DeepSeek 引发全球热议的神秘力量

摘要： 尽管春节假期已经过半，但“来自东方的神秘力量的DeepSeek”仍在全球范围内引起热议。各路业内人士继续从不同角度分析DeepSeek的模型和技术文章。北京时间1月31日，英伟达宣...

尽管春节假期已经过半，但“来自东方的神秘力量的DeepSeek”仍在全球范围内引起热议。各路业内人士继续从不同角度分析DeepSeek的模型和技术文章。

北京时间1月31日，英伟达宣布DeepSeek-R1模型登陆NVIDIA NIM。同一时段内，亚马逊和微软也接入了DeepSeek-R1模型。英伟达称，DeepSeek-R1是最先进的大语言模型。

韩国Mirae Asset Securities Research的一名分析师在X上撰写长文分析称，这一突破是通过实施大量细粒度优化和使用英伟达的汇编式PTX编程实现的，而非通过CUDA中的某些功能。CUDA是由英伟达开发的一种通用编程框架，允许开发者利用其图形处理器进行通用计算。

如果DeepSeek真的绕过了CUDA，这表明其在研发大模型时采用了不同的技术路径。在DeepSeek-V3的技术博文中，DeepSeek表示其使用了英伟达的PTX语言。如果DeepSeek的开发者能够很好地使用PTX语言，相比使用CUDA提供的编程接口，可以更精细地控制GPU之间的数据、权重和梯度传输。然而，使用PTX编写的代码复杂且难以维护，需要专业度较高的开发者。

绕过CUDA的做法具有一定的技术难度，要求开发者既要懂AI模型算法，又要懂计算机系统架构以高效分配硬件资源。如果没有同时掌握这两方面技能的开发者，则需要协调不同人员。从DeepSeek的技术报告来看，其主体实现还是基于CUDA的相关接口，但在描述中提到绕开了CUDA来写通信，这意味着它招聘了具备不同技能的人才，并将这些人才很好地结合起来。

这也说明DeepSeek拥有一些擅长写PTX语言的内部开发者。假如未来使用国产GPU，DeepSeek在硬件适配方面会更加得心应手，只需了解这些硬件驱动提供的一些基本函数接口，就可以仿照英伟达GPU硬件的编程接口编写相关代码，使自家大模型更容易适配国产硬件。

从学术研究角度来看，DeepSeek的技术并没有特别突出，但在工程上却非常有技巧。考虑到AMD已经宣布集成DeepSeek-V3到MI300X GPU，未来可能会有更多GPU厂商与DeepSeek合作。韩国分析师在同一篇X文章中指出，这凸显了DeepSeek非凡的工程水平，并表明美国对华制裁加剧的“GPU短缺危机”激发了他们的紧迫感和创造力。